KI-Beratung für den Mittelstand –
mit Substanz statt Hype.
Ich begleite Unternehmen aus Rostock und Mecklenburg-Vorpommern dabei, künstliche Intelligenz und autonome Agenten dort einzusetzen, wo sie wirklich wirken. Als Entwickler, der täglich mit KI arbeitet, ordne ich Möglichkeiten technisch fundiert ein – und baue tragfähige Lösungen statt Folien.
KI-Beratung Rostock – auf einen Blick
- → Use-Cases mit echtem Nutzen finden, nicht KI um der KI willen
- → Autonome Agenten mit Pydantic AI, MCP, A2A, RAG
- → DSGVO-konform, bis hin zu vollständigem On-Premises-Betrieb
- → Praxis aus einem produktiven Multi-Agenten-System
Wie ich KI in Ihr Unternehmen bringe
Von der ehrlichen Einordnung bis zum produktiven Agenten – vier Bereiche aus einer Hand.
KI-Strategie & Use-Case-Identifikation
Nicht jedes Problem braucht KI. Ich analysiere Ihre Abläufe und finde die Stellen, an denen KI echten Nutzen stiftet – statt teurer Spielerei. Ergebnis ist eine priorisierte Roadmap, kein Tool-Zwang.
Autonome KI-Agenten
Agenten, die mehrstufige Aufgaben eigenständig erledigen – Recherche, Dokumentenauswertung, Datenaufbereitung. Aufgebaut mit Pydantic AI, MCP und A2A, mit zentraler Wissensbasis über Hybrid-Search (pgvector).
LLM-Integration in Bestandssysteme
KI-Funktionen gezielt in vorhandene Software und Prozesse einbetten, statt alles neu zu bauen. Multi-LLM-Architektur ohne Vendor-Lock-in, mit anbieterunabhängiger Modellwahl je Aufgabe.
Datenschutz & On-Premises
KI, ohne dass sensible Unternehmensdaten unkontrolliert abfließen. Wo nötig selbst gehostete Modelle und EU-basierte Dienste, DSGVO-konform und auf Wunsch vollständig On-Premises.
Wo KI im Mittelstand wirklich Wert schafft
Vier Felder, in denen sich der Einstieg erfahrungsgemäß schnell rechnet.
| Einsatzfeld | Konkretes Beispiel |
|---|---|
| Wissens- & Dokumentenarbeit | Verträge, Akten und Handbücher durchsuchbar machen; Antworten mit Quellenverweis |
| Recherche & Analyse | Markt-, Wettbewerbs- und Datenrecherche, die ein Agent mehrstufig selbst erledigt |
| Datenaufbereitung | Unstrukturierte Eingänge (E-Mails, PDFs, Formulare) automatisch strukturieren |
| Kundenkommunikation | Vorqualifizierung, Klassifizierung und Entwürfe – mit Mensch in der Endkontrolle |
Vom Gespräch zum produktiven System
In vier Schritten, mit messbarem Nutzen ab dem ersten Piloten.
Kostenloses Erstgespräch: Wo drückt der Schuh, welche Daten liegen vor, was ist realistisch? Sie erhalten eine ehrliche Einschätzung statt eines KI-Versprechens.
Wir wählen einen Anwendungsfall mit klarem Nutzen und setzen einen überschaubaren Piloten um, an dem sich der Wert real messen lässt.
Der bewährte Ansatz wird sauber in Ihre bestehenden Systeme integriert – architektonisch durchdacht, nicht als Insellösung.
Monitoring, Feinschliff und schrittweiser Ausbau auf weitere Anwendungsfälle, wenn der erste trägt.
KI, die schon im Echtbetrieb läuft
Als technischer Teamleiter habe ich ein KI-Assistenzsystem für dokumentenbasierte Wissensarbeit verantwortet – Multi-LLM-Architektur ohne Vendor-Lock-in, On-Premises-Betrieb, Antworten mit Quellenverweis. Das System wurde bis in die Landesverwaltung Mecklenburg-Vorpommern ausgerollt.
Parallel betreibe ich ein täglich produktives Multi-Agenten-System mit zentraler Wissensbasis (Hybrid-Search, MCP, A2A) – als laufende Praxisgrundlage, nicht als Theorie. Dazu kommen KI-gestützte Plattformen etwa zur SEO-Automatisierung und zum Recruiting-Matching.
Mein Hintergrund in der Informatik mit Schwerpunkt maschinelles Lernen (Universität Rostock) hilft, neue KI-Entwicklungen technisch belastbar einzuordnen – von neuronalen Netzen über LLMs bis zu Agenten-Architekturen.
Fragen zur KI-Einführung
Wo fängt KI im Mittelstand sinnvoll an?
Nicht beim Tool, sondern beim Prozess. Der beste Einstieg liegt dort, wo wiederkehrende, zeitraubende Aufgaben mit vielen Dokumenten oder Daten anfallen – etwa Recherche, Dokumentenauswertung oder das Strukturieren unstrukturierter Eingänge. Dort ist der Nutzen schnell messbar und das Risiko gering.
Reicht nicht einfach ChatGPT?
Für einzelne Aufgaben ja. Sobald es aber um Ihre eigenen Daten, wiederholbare Abläufe und Datenschutz geht, braucht es ein eingebettetes System: mit Zugriff auf Ihre Wissensbasis, nachvollziehbaren Quellen und ohne dass vertrauliche Inhalte in fremde Clouds wandern. Genau diese Brücke baue ich.
Bleiben unsere Unternehmensdaten geschützt?
Ja. Datenschutz ist Teil der Architektur, nicht ein nachträglicher Haken. Wo nötig setze ich selbst gehostete Modelle und EU-basierte Dienste ein, bis hin zum vollständigen On-Premises-Betrieb. Ein von mir verantwortetes KI-Assistenzsystem lief so bis in die Landesverwaltung Mecklenburg-Vorpommern.
Was ist ein KI-Agent – und was bringt er?
Ein KI-Agent erledigt nicht nur eine einzelne Frage, sondern eine mehrstufige Aufgabe eigenständig: Er plant Schritte, ruft Werkzeuge und Datenquellen auf und liefert ein Ergebnis. Damit lassen sich ganze Abläufe automatisieren, die vorher manuelle Klick- und Recherchearbeit waren.
Was kostet ein KI-Projekt?
Das hängt vom Anwendungsfall ab. Ein klar umrissener Pilot ist deutlich günstiger als eine unternehmensweite Integration. Sinnvoll ist der Einstieg über einen kleinen, messbaren Use-Case – so sehen Sie den Nutzen, bevor Sie größer investieren. Ein transparentes Angebot gibt es nach dem Erstgespräch.
Läuft das auch ohne Cloud, komplett On-Premises?
Ja. Gerade für sensible Branchen und öffentliche Stellen setze ich Lösungen um, die vollständig in Ihrer eigenen Infrastruktur laufen – ohne Abhängigkeit von externen KI-Anbietern.
Finden wir Ihren ersten KI-Anwendungsfall
Ein kostenloses Erstgespräch zeigt, wo KI in Ihrem Unternehmen den größten Hebel hat – ehrlich, ohne Buzzword-Bingo.
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